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Jun 01, 2023

그리스어 소프트웨어로 정밀 의학 발전

다음에 맛있는 요리를 맛볼 때 사진을 찍어 소셜 미디어에 공유하지 말고 앱에 입력하면 식사의 칼로리와 영양에 대한 세부 정보를 즉시 확인할 수 있습니다.

다음 번에 맛있는 요리를 맛보실 때 사진을 찍어 소셜 미디어에 공유하지 말고 앱에 입력하여 식사의 칼로리와 영양 성분에 대한 세부 정보를 즉시 알려주세요.

이 시나리오는 가상이 아닙니다. 오히려 Precious라는 혁신적인 클라우드 플랫폼이 제공하는 수많은 용도 중 하나를 보여줍니다.

Precious는 생체의학 공학 교수 Dimitris Fotiadis 박사의 감독 하에 Ioannina 대학의 재료 과학 및 공학과에서 개발한 매혹적인 전망의 영역을 제공합니다.

무엇보다도 병원과 과학자에게 의료 데이터를 저장하고 분석하기 위한 소프트웨어를 제공합니다.

70명의 연구원으로 구성된 실험실을 감독하는 Fotiadis는 "2년 반 전 그리스의 다년 금융 프레임워크 프로그램을 통해 자금을 확보하여 지난 11월 시뮬레이션과 인공 지능 시스템 개발이 가능한 슈퍼컴퓨터를 확보할 수 있었습니다."라고 말했습니다. , Kathimerini에게 말합니다.

이 슈퍼컴퓨터는 86,000개의 병렬 프로세서를 자랑합니다. 표준 노트북에는 4개의 코어가 있을 수 있지만 이 시스템은 86,000개의 코어를 사용합니다.

Fotiadis는 "동시에 데이터 저장, 처리, 최적화 및 영상 결과, 실험실 테스트, 상담과 같은 광범위한 의료 정보 공유 등 다양한 애플리케이션을 용이하게 하는 소프트웨어 도구 제품군을 개발했습니다."라고 설명합니다.

본질적으로 이 새로운 플랫폼은 개별 환자를 위한 맞춤형 치료법을 목표로 하는 야심찬 의료 노력인 "정밀 의학"을 발전시키는 데 없어서는 안될 도구를 제공합니다.

“유전적 프로필과 임상 결과를 바탕으로 우리는 상태를 진단하고 질병 진행을 예측하며 맞춤형 치료법을 처방할 수 있습니다.”라고 교수는 말합니다. “예측 모델도 만들어질 것”

Precious는 다각적인 역량을 보유하고 있습니다. 디지털 트위닝을 통해 의료 절차를 시뮬레이션하고, 개인의 수면 단계를 식별하고, 유방 조영술에서 암 부위를 찾아내는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 이 초기 인프라는 다양한 의학 및 생명공학 분야의 연구자들을 위한 확고한 동반자로 등장하여 연구를 가속화하고 개선합니다.

Precious를 통해 환자들은 데이터 공유를 통해 다양한 의사로부터 진단을 받을 수 있나요?

“이것은 이미 우리가 사용할 수 있는 훨씬 간단한 시스템을 사용하여 달성할 수 있습니다.”라고 교수는 설명합니다. "Precious는 단순한 디지털 의료 기록보다 더 복잡한 애플리케이션을 제공합니다."

이제 목표는 이오안니나 대학과 전국 의료 기관 간의 협력 계약을 체결하는 것입니다. 당연히 민감한 개인 데이터의 사용은 일반 데이터 보호 규정(GDPR)에 따라 모든 이해관계자의 동의에 달려 있습니다.

“참여 기관의 의료 데이터 통합이 현실화되면 더 많은 역학 데이터를 확보하게 되어 과학 연구의 통계적 힘이 크게 증폭될 것입니다. 이는 다양한 유형의 암, 심혈관 질환, 자가면역 질환 등 인구 증가에 미치는 영향에도 불구하고 연구가 아직 적절하게 진행되지 않은 질병의 경우 특히 중요합니다.”라고 Fotiadis는 말합니다.

“Precious의 목표는 최첨단 기계 학습 기술을 활용하여 다양한 의료 및 임상 센터에서 얻은 방대한 양의 데이터를 상호 연결하고 분석함으로써 현대 의료 인프라의 격차를 해소하는 것입니다.”라고 그는 말합니다.

"이러한 노력은 과학적 발전뿐만 아니라 환자 자신의 복지에도 도움이 됩니다."

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